El gobierno de la Ciudad de Buenos Aires lanzó un sistema con inteligencia artificial para detectar casos sospechosos de covid-19 con audios de tos enviados por Whatsapp.

Esta medida comenzó a funcionar el martes. Se trata de una estrategia complementaria a los testeos, según indicó Diego Fernández, secretario de Innovación y Transformación Digital porteño.

IATos es un sistema de inteligencia que funciona a través de Whatsapp y significa “un paso adelante en el desarrollo de inteligencia artificial” por tratarse de una herramienta para clasificar sonidos de voz, de respiración y de tos.

Fernández detalló que “la existencia de coronavirus le da una sonoridad a la tos que los algoritmos de inteligencia artificial pueden detectar con un 86% de precisión”.

La Ciudad de Buenos Aires maneja un ‘chatbot’ llamado Boti por el cual los ciudadanos porteños se comunican para saber si sus síntomas son compatibles con coronavirus.

Deben responder las preguntas del protocolo definido por las autoridades sanitarias. Si las respuestas son negativas, el sistema ofrece la posibilidad de enviar una nota de voz tosiendo. Si el análisis indica que potencialmente la persona tiene coronavirus, se recomienda asistir a un centro de testeo.

Fernández explicó la metodología que utilizaron para crear esta base de datos durante la pandemia. Luego de enviar los resultados de los testeos a sus ciudadanos, el gobierno porteño ofrecía la posibilidad de que les envíen un audio tosiendo para que sea registrado en el banco de pruebas y estudios. “Con esto logramos armar el banco de toses más grande de mundo, tenemos 140.000 toses con sus PCR, con lo cual sabemos si eran toses negativas o positivas”, expuso Fernández.

Asimismo, comentó: "El banco de toses que es un dataset público y abierto de la Ciudad, como todo el código de este algoritmo, nosotros lo publicamos como de licencia abierta para que cualquier otra jurisdicción lo pueda tomar y que evolucione".

Por último, explicó que la metodología de investigación fue publicada en un artículo científico “para la revisión de pares”, para que se pueda conocer más sobre este tipo de sistemas y avanzar en proyectos similares. (Producción periodística: Bárbara Nieva).