Los datos gobiernan el reino de la inteligencia artificial

Por Alejandro Urueña - Founder Clever Hans IA. Arquitectura y Soluciones en Inteligencia Artificial.

Imagina un mundo donde las empresas pueden hablar con sus datos. No más hojas de cálculo interminables ni algo tan rústico como ser hoy horas perdidas de tiempo buscando información. Una empresa de tecnología, está haciendo realidad esta visión con soluciones de IA que transforman la forma en que las empresas usan SAP, el software que utilizan muchas compañías para gestionar sus operaciones, el nombre de esta empresa es Pluto7.

Los agentes de inteligencia artificial generativa para SAP serán presentados antes del evento Sapphire que se realiza en Orlando del 3 al 5 de junio del 2024, destacando la integración rápida de IA “orientada a aplicaciones específicas con Google Cloud en solo dos días”.

Con Planning in a Box 3.0 (Planning in a Box 3.0 es una plataforma de software desarrollado por Pluto7 que utiliza la inteligencia artificial (IA) generativa para simplificar la gestión de la cadena de suministro en empresas que utilizan SAP), por ejemplo, un gerente de cadena de suministro puede preguntarle a la computadora: ¿Cómo se compara el pronóstico de demanda actual con el rendimiento real del año pasado?, ¡Y la computadora le responde con gráficos y análisis completos en tiempo real!

Ya no necesita pasar horas buscando datos o haciendo cálculos. Resuelven problemas de gestión de datos complejos ofreciendo a las pequeñas y medianas empresas plataformas flexibles que le ayudan a convertir datos crudos y no estructurados en información útil. SAP es un gran sistema de gestión para empresas. Imagínate como un software que controla todo lo que pasa dentro de una empresa, desde las ventas y compras hasta la producción, el inventario y la contabilidad. Como si fuera un “cerebro” que guarda toda la información importante y ayuda a que la empresa funcione de manera organizada y eficiente. Miles de empresas en todo el mundo usan SAP para controlar sus operaciones.

Pero eso no es todo. Konnect Manufacturing 3.0 une los datos de SAP con información de sensores y cámaras. Un ingeniero puede preguntar “¿Hay algún equipo que esté a punto de fallar?” y la computadora le muestra los sensores que indican un problema, ayudándolo a tomar medidas preventivas.

En resumen, las empresas para ser más eficaces y eficientes con lo mismo, podrán hacer una sinergia única entre los datos y la IA. a fin de que sean más fáciles de entender y usar. Esto permite tomar decisiones más rápidas y precisas, mejorar los resultados de sus operaciones y ser más competitivas en el mercado.

Cómo asegurar una implementación exitosa de la IA en Su Empresa: Para los directores, ejecutivos y sus equipos que tengan el fin de integrar esta tecnología de manera efectiva, estas podrían ser algunas recomendaciones claves para asegurar una implementación exitosa de la IA en su organización.

En las reuniones con directores ejecutivos, gerentes, administradores, el primer paso es: Ayudar a definir y estructurar una estrategia de IA clara. Resulta esencial preparar la estrategia que defina los objetivos claros, identificar los recursos necesarios y establecer los pasos a seguir para integrar la IA en su empresa.

Presentación al BOD (Business Object Data - Datos Objeto del Negocio): Prepare la estrategia para ser presentada ante la junta directiva, asegurándose de que los planes sean comprensibles y persuasivos, en el sentido de que vean efectivo un reingreso de la inversión.

Validación de la Hoja de Ruta: Revisar y confirmar que el plan de implementación de la IA sea sólido y factible.

Reconocimiento a los Ejecutivos, Gerentes, Administradores: Es importante reconocer el esfuerzo de los ejecutivos para ponerse al día con la IA; ellos deben: Actualizarse Rápidamente para adquirir una comprensión clara de los conceptos y aplicaciones de la IA. Diferenciar IA de No IA, como así también saber distinguir entre tecnologías que realmente involucran IA y aquellas que no.

Preocupación sobre los datos

A pesar del progreso en el entendimiento de la IA, la gestión de conocimiento en datos sigue siendo una preocupación crítica y resulta crucial lo siguiente: Asimilar que la gestión de Datos es el fundamento de cualquier iniciativa de IA. Sin datos de calidad y bien gestionados el desarrollo de la IA se ve limitado. El fundamento del ecosistema de datos consiste en asegurarse de que su infraestructura de datos esté bien establecida y sea robusta.

Eficiencia en los modelos de IA

Para implementar modelos de IA de manera efectiva se debe tener en cuenta: Ajuste Fino de Modelos: Reentrene los modelos existentes con nuevos datos. Esto requiere grandes cantidades de datos de alta calidad que sean accesibles y estén bien organizados.

Enfoque RAG (Recuperación- Augmentación- Generación - Técnica de inteligencia artificial que combina el procesamiento del lenguaje natural NLP con sistemas de recuperación de información para mejorar la generación de texto). Combine sistemas de recuperación de información con modelos generativos para crear nuevos textos. Esto también depende de la accesibilidad y la calidad de los datos.

Ambos enfoques dependen de datos accesibles y de alta calidad; para lograr esto es necesario: Persuasión de los CDO: Los Chief Data Officers (CDOs) deben convencer a los interesados y colegas sobre la importancia de invertir en la infraestructura de datos y las inversiones necesarias para mantener una infraestructura de datos robusta y actualizada en tiempo real.

Sincronización de Estrategias

Resulta crucial que la sincronización de estrategias no desarrolle una IA sin alinear y coordinar su génesis desde los datos. Ambas deben estar en órbita para asegurar el éxito. Ya que resulta elemental entender que el desarrollo de IA y la gestión de datos son interdependientes; uno no puede tener éxito sin el otro.