Llamada silenciosa: cómo detectar y prevenir esta estafa virtual

Conocé se qué se trata esta modalidad de spam que comienza con un silencio y puede terminar en un fraude.

Cómo funciona la estafa virtual de la llamada silenciosa y qué hacer para prevenirla Cómo funciona la estafa virtual de la llamada silenciosa y qué hacer para prevenirla
11 Junio 2025

Las “llamadas silenciosas” son una modalidad de estafa virtual en auge: los ciberdelincuentes lanzan llamadas automáticas sin emitir ningún sonido, con el objetivo principal de comprobar si el número está activo y, al recibir respuesta, derivar la llamada a un estafador real 

Aunque parezcan inofensivas, pueden ser el primer paso para campañas más sofisticadas, como intento de venta fraudulenta o vishing, sesiones en las que buscan instalaciones de productos no deseados. 

Llamadas silenciosas: ¿cómo evitar caer en una estafa virtual?

Para protegerte de estas robollamadas, se recomienda:

- Nunca respondas con un ‘Sí’: los estafadores podrían grabar tu voz y usarla para autorizar contratos o compras.

- Bloquea números desconocidos: si recibís llamadas de números sospechosos, bloquéalos inmediatamente.

- Descargá aplicaciones de bloqueo de spam: ayuda a reducir la publicidad no deseada por teléfono, correo y SMS.

¿Cómo activar el filtro antispam en tu teléfono y protegerte de las llamadas silenciosas?

Los teléfonos Android ofrecen la posibilidad de activar un filtro antispam que utiliza una base de datos para identificar llamadas peligrosas. Para configurarlo, basta con acceder a Ajustes de llamada y activar la opción de ID de llamante y protección spam.

En el caso de los dispositivos Samsung, la herramienta Smart Call permite identificar quién realiza la llamada, aunque el número no esté guardado, y bloquearla si resulta ser spam. Por su parte, Apple ofrece en el App Store diversas aplicaciones que permiten filtrar llamadas no deseadas en iPhone.

Seguir estas recomendaciones ayuda a evitar ser víctima de la llamada silenciosa, que puede utilizarse para robar datos o aplicar otras estrategias destinadas a engañar a los usuarios, ya sea en aplicaciones, en los sistemas bancarios o en ot

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