La Universidad de Stanford ofrece cursos en línea gratuitos sobre temas con salida laboral

La Universidad de Stanford ofrece cursos en línea gratuitos sobre temas con salida laboral

Por esta casa de altos estudios de los Estados Unidos pasaron talentos como el creador de Mercado Libre y los cofundadores de Google.

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FACHADA. Uno de los edificios emblemáticos de la Universidad de Standford. / UNSPLASH FACHADA. Uno de los edificios emblemáticos de la Universidad de Standford. / UNSPLASH
30 Marzo 2025

Los cursos y clases en línea colocan a las universidades de renombre al alcance de la mano. Recientemente, la Universidad de Stanford (California, Estados Unidos) anunció que están disponibles más de 100 capacitaciones en áreas con salida laboral en la actualidad, como la programación, el diseño, la inteligencia artificial o el manejo de datos. Se trata de una institución emblemática para la tecnología por donde, por ejemplo, pasaron el argentino Marcos Galperin, creador de Mercado Libre, y los fundadores de Google, Larry Page y Sergei Brin. Las opciones de capacitación gratuita on line suponen una gran oportunidad para quienes estén cursando estudios secundarios, terciarios y universitarios. Los cursos se pueden encontrar en el sitio web oficial de la Universidad, “Stanford Online”, y basta con la inscripción para ver su contenido. El objetivo final es permitir que estudiantes de todo el mundo accedan a la educación, el desarrollo profesional y el aprendizaje continuo, e impulsen sus carreras y sus vidas.

Los cursos disponibles

Stanford detalló que los cursos se pueden tomar gratuitamente y que también existe la opción de recibir un certificado verificado por una pequeña tarifa en dólares. Las inscripciones a los cursos comenzaron el 26 de marzo y finalizarán el 31 de agosto, y todos cuentan con una duración diaria de entre dos y cuatro horas a lo largo de seis semanas. Entre el centenar de capacitaciones se destacan las siguientes:

- Ciencias de la Computación: enseña los conceptos esenciales de la informática a un público sin experiencia previa. En él, los participantes juegan y experimentan con fragmentos cortos de "código informático" para comprender la potencia y las limitaciones de las computadoras. Se detalla que cualquier persona con la capacidad de usar un navegador web puede aprobar este curso y no se requiere experiencia previa en informática para participar.

- Base de datos: fue uno de los primeros cursos masivos y abiertos en línea de Stanford, ya que fue lanzado en 2011. Es ideal para quienes buscan profundizar en las bases de datos relacionales y dominar el lenguaje de consulta estándar SQL. Todos los cursos se basan en videoconferencias y demostraciones. Muchos incluyen cuestionarios entre los segmentos de video para comprobar la comprensión, cuestionarios independientes y detallados, o diversos ejercicios interactivos con corrección automática. Cada curso también incluye un foro de discusión sin moderador, y referencias a lecturas y recursos.

- Fundamentos de programación de R: este curso cubre los fundamentos de R, que es un lenguaje de programación y entorno de software libre utilizado para el cálculo estadístico y la creación de gráficos, y es ampliamente aplicado por analistas de datos, estadísticos y científicos de datos de todo el mundo. El curso ofrece una introducción a R, desde su instalación hasta las funciones estadísticas básicas.

- Aprendizaje estadístico con Python: se trata de un curso introductorio de aprendizaje supervisado centrado en métodos de regresión y clasificación. 

- Diseño y análisis 1: es una introducción a los algoritmos para estudiantes con algo de experiencia en programación. Es rigurosa, pero prioriza la visión general y la comprensión conceptual por encima de la implementación a bajo nivel y los detalles matemáticos. Los alumnos practicarán y dominarán los fundamentos de los algoritmos mediante diversos tipos de evaluaciones. Hay seis cuestionarios de opción múltiple para determinar su comprensión de los conceptos más importantes. No hay fechas límite para las tareas, por lo que los estudiantes pueden completar los materiales y las tareas a su propio ritmo.

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