Máscaras virtuales: un nuevo software permite hacer cambios faciales durante una videollamada
Deep-Live-Cam se hizo viral luego de que un usuario lo publicara con acceso libre en GitHub. Este programa suplanta rostros en tiempo real a partir de una foto y produce inquietud por la posibilidad de ser utilizado en estafas digitales.
En un mundo donde las videollamadas se convirtieron en parte de la rutina diaria para millones de personas, una nueva tecnología impulsada con inteligencia artificial está causando revuelo en las redes sociales. Se trata de Deep-Live-Cam, un software de código abierto que irrumpió en la escena digital con la propuesta de modificar en tiempo real el rostro de cualquier persona durante una videollamada.
¿Te imaginás usando el rostro de Elon Musk o de cualquier figura pública? Ya es posible hacerlo con sólo descargar una imagen de esa persona de internet y una cámara web. Un usuario de X (ex Twitter) lo demostró en un tuit viral.
Deep-Live-Cam comenzó como un proyecto de nicho a finales del año pasado. Con el tiempo, llegó incluso a ocupar el primer puesto en la lista de tendencias de GitHub, la plataforma por excelencia para desarrolladores de software.
¿Cómo funciona?
Utilizando modelos avanzados de inteligencia artificial, el programa analiza una única fotografía de la persona que se desea imitar. Luego, aplica esta imagen sobre el rostro del usuario en tiempo real, adaptándola a sus movimientos, expresiones e, incluso, a los cambios de iluminación. El resultado, aunque no perfecto, es sorprendentemente convincente. "Este software pone en evidencia la rapidez con la que avanza la tecnología deepfake, y cómo la capacidad para engañar a otros de manera remota se está volviendo cada vez más sencilla y accesible", escribió en el blog Derecho en Zapatillas el abogado argentino e influencer Sergio Mohamed.
Para el creador de Derecho en Zapatillas, la capacidad de intercambiar rostros en tiempo real añade una nueva capa de complejidad al problema de la manipulación, de los engaños y de las estafas digitales. "Imagine que alguien utiliza una foto suya extraída de las redes sociales para hacerse pasar por usted en una videollamada, y que, de esa forma, engaña a personas que no conocen a fondo su apariencia y manera de actuar", planteó Mohamed. Y añadió: "si bien la tecnología actual aún requiere la imitación de la voz, el peinado, la vestimenta y la estructura corporal, los avances en la clonación de voz impulsada por la inteligencia artificial y la síntesis de imágenes sugieren que los deepfakes completamente convincentes están a la vuelta de la esquina".
"Es curioso cómo las principales innovaciones tecnológicas recientes parecen estar bajo la categoría de fraude", comentó por su parte el ilustrador Corey Brickley en la red social X, capturando el sentimiento ambivalente que muchos sienten hacia esta tecnología. Y advirtió en un tuit viral con más de cinco millones de visitas: "recuerden establecer palabras clave de seguridad con sus familiares para poder identificar cuándo se está conversando con ellos y cuándo con un estafador".
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