Cómo funciona la app que puede detectar depresión a través de la cámara

Cómo funciona la app que puede detectar depresión a través de la cámara

Mediante el apoyo de la Inteligencia Artificial y el análisis de imágenes faciales, esta plataforma tiene la capacidad de detectar problemas de salud mental.

Cómo funciona la app que detecta enfermedades de salud mental a través de la cámara Cómo funciona la app que detecta enfermedades de salud mental a través de la cámara
26 Marzo 2024

Con la ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de imágenes faciales, una innovadora plataforma denominada MoodCapture está revolucionando la detección temprana de enfermedades de salud mental, como la depresión.

Desarrollada por un equipo de científicos de la Universidad de Dartmouth, esta aplicación promete ofrecer una herramienta accesible y eficaz para abordar los desafíos de la salud mental.

Cómo es la app que detecta enfermedades de salud mental

La premisa es sencilla pero poderosa: utilizando la cámara frontal de los dispositivos móviles, MoodCapture registra múltiples tomas a lo largo del día, centrándose especialmente en los gestos y la mirada del usuario. A través de un sistema de inteligencia artificial, la aplicación analiza estas imágenes faciales en busca de señales que puedan indicar la presencia de síntomas tempranos de depresión u otras condiciones de salud mental.

Aunque todavía se encuentra en etapas de desarrollo, MoodCapture mostró resultados prometedores durante las pruebas iniciales, alcanzando un índice de éxito del 75%. Sin embargo, los investigadores detrás de esta innovación tienen como objetivo alcanzar un nivel de precisión del 90% para garantizar su viabilidad y efectividad en entornos reales.

Cómo funciona la app que detecta enfermedades de salud mental

La Inteligencia Artificial integrada en MoodCapture analiza una variedad de factores físicos, incluido el movimiento de los ojos, la posición de la cabeza y el entorno del usuario, como la iluminación y la presencia de otras personas. 

Estos datos son procesados para identificar patrones y gestos que puedan estar asociados con el desarrollo de enfermedades mentales.

Subigya Nepal, uno de los diseñadores clave detrás de MoodCapture, reveló que "el desarrollo de la aplicación ha sido respaldado por pruebas exhaustivas, utilizando más de 125,000 fotos de 177 personas diagnosticadas con depresión severa". Esta vasta cantidad de datos permitió entrenar al algoritmo de inteligencia artificial para reconocer de manera precisa y eficiente los indicadores sutiles de problemas de salud mental.

Los investigadores confían en que MoodCapture no sólo facilitará la detección temprana de enfermedades de salud mental, sino que también podría ayudar a superar uno de los mayores obstáculos en este campo: la reticencia de las personas a buscar ayuda profesional. 

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